为什么很多人喜欢 Python? |
在互联网江湖闯荡的朋友们,谁能没几个趁手的兵器,有的人是 Keynote 走天下,有的人与 XMind 生死相依。而在产品策划工作者的圈子,几乎人人都听说过墨刀(如果您之前没听说过,没关系,您现在已经听说了)。截至 2020 年 9 月,墨刀平台的注册用户突破 190 万,付费企业数量达到 1.5 万家。
墨刀旗下有四个工具,分别为产品原型工具、矢量设计工具、流程图、思维导图(陆续上线中),每个工具软件都强大易用,且全方位支持团队协同。操作简便,仅需拖拽连线,就能让产设研快速高效地完成产品原型和交互设计。
墨刀的测试负责人告诉我们:墨刀一直致力于做一个“好工具”,这要求墨刀不单单要确保工具的稳定与流畅,还要提供丰富的组件以及页面来满足更多用户的需求。作为测试团队,要尽可能守好质量门禁,认真地验证每个使用场景,以确保给用户提供良好的原型设计体验。随着墨刀业务的飞速发展,测试任务在逐渐加重,使用 Excel 进行测试管理也越来越费劲:
首先,使用 Excel 编辑、维护用例极为不方便,特别是涉及结构模块操作时,就更加复杂。在 Excel 中各种拷贝挪动,很容易错位。
到了评审用例阶段,需要给多位评审人员群发文件链接,一一记录评审意见,再勤勤恳恳把评审意见汇总好。
在执行用例时,不同的测试阶段,需要不同的测试粒度,基于 Excel 很难进行用例抽出以及人员分配。
终于测试完毕后,量化测试结果也很困难:测试进度、缺陷数量、任务分配是否均衡、测试任务执行的耗时等等,要基于 Excel 统计这些数据,难上加难。
墨刀提倡和推崇的工作理念是「自由、高效和成效」。即使服务着百万用户,团队也保持着极为精悍的人数(2019 年时团队只有 22 人),这得益于墨刀团队对效率的极致探索。
在提效探索中,墨刀邂逅了 CODING,原本繁琐的手工工作流被清晰易用的在线测试管理替代。墨刀测试负责人和我们细细分享了他对于 CODING 测试管理的感受,很多之前本地操作的问题在使用 CODING 之后迎刃而解:
用例管理的结构清晰明确,编写与维护用例十分轻松,用例可灵活重复使用。在执行用例相关的操作时,单条用例都可以完整展示,更直观。
测试人员总是希望用例尽可能全面覆盖用户使用方式,这时候需要多方人员从不同角度进行评审。用 CODING 进行用例评审时,多条评审意见可同时展示,还可以直接修改用例,这样测试人员可以及时补充,减少遗漏。
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