这个不是有成熟的IP吗？ Xlinx 和 Altra应该都有公开的IP了。。。。
难道长度大幅增长了？还是国产FPGA 没有相应的IP

字面意思对fft熟悉，其实是要求数字信号处理，可能涉及采集，滤波，解调等等吧。

@ericsbear 长度大幅增长，IP时延和资源不满足需求

@woyouzui 懂信号处理最好

@sckndonv0218
如果长度大幅增加，真是不好搞，因为FFT是离散傅里叶计算的快速形式或者说化简形式，但是本质上还是两个数列在卷积，也是反向相乘相加；其时间复杂度是一个N的平方状态，当N增长时，这个变化非常大；

FPGA在解决这个问题上，其实也只是起一个空间换时间的作用；我不知道你这个增长有多大的增长，比如长度是是1024或者1024*8？ 这个时候有寄存器能存得下这么多bit的数吗？ 因为乘法是移位相与再相或（忽略进位），加法是相或，每一个时钟周期只能做一步，中间过程的数据必须存下来，如果远超寄存器的位数，你这个移位缓存，会做非常的费劲；

不建议大幅提升单次FFT的数组长度；

反而可以参考CUDA方案，其本身就是应对超大的FFT而设计的，用简单单元实现较短的FFT，然后将这一部分进行阵列化，提交这个基本单元的数量，这里只需要处理好总线、内存、调度的问题，效率应该是最优的；

（很多年没有搞FPGA了，搬门弄斧了，如有不对，请指正）

现在学还来得及吗

@ericsbear 感谢回复和建议，说的很对，其实就是以空间换时间，进行并行计算，每路进行128点FFT，相当于做长度16384点的FFT