这审核还能在sb点吗，清 江 山 水都不过

如果按2成算，50W首付，月供1W左右的话选择蛮多的，不过如果月供嫌多的话就选择不多了，二手月供低的，qjss水2房，老点的保利花园，选择确实不多

中粮

@PPT 果然是京爷，用词好“京”

@caoyou 当时租的，2018年，忘记几栋了，靠近东边那一列。我当时反正还好，晚上感觉蛮安静的。

额，我在里面住了一年，感觉噪音没你说的那么大啊，可能楼栋问题吧

@huhl_2009 C++ 实现topk算子，要求能够通过阈值进行筛选，在arm上时间复杂度最低，最好能够并行优化
```C++

include <iostream>

include <vector>

include <algorithm>

include <queue>

include <thread>

// 并行排序线程函数
template<typename T>
void parallelSort(std::vector<T>& data, int start, int end) {
std::sort(data.begin() + start, data.begin() + end);
}

// 并行合并线程函数
template<typename T>
void parallelMerge(std::vector<T>& data, int start1, int end1, int start2, int end2, std::priority_queue<T>& result) {
int i = start1, j = start2;
while (i < end1 && j < end2) {
if (data[i] > data[j])
result.push(data[i++]);
else
result.push(data[j++]);
}
while (i < end1)
result.push(data[i++]);
while (j < end2)
result.push(data[j++]);
}

// 并行topk算子
template<typename T>
std::vector<T> parallelTopK(std::vector<T>& data, int k, T threshold) {
int dataSize = data.size();
int numThreads = std::thread::hardware_concurrency(); // 获取可用的CPU核心数

// 并行排序
std::vector<std::thread> sortThreads(numThreads);
int chunkSize = dataSize / numThreads;
int extraSize = dataSize % numThreads;
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
    int start = i * chunkSize;
    int end = (i == numThreads - 1) ? (start + chunkSize + extraSize) : (start + chunkSize);
    sortThreads[i] = std::thread(parallelSort<T>, std::ref(data), start, end);
}
for (int i = 0; i < numThreads; ++i)
    sortThreads[i].join();

// 并行合并
std::priority_queue<T> result;
std::vector<std::thread> mergeThreads(numThreads);
int mergeSize = k / numThreads;
int mergeExtra = k % numThreads;
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
    int start = i * mergeSize;
    int end = (i == numThreads - 1) ? (start + mergeSize + mergeExtra) : (start + mergeSize);
    mergeThreads[i] = std::thread(parallelMerge<T>, std::ref(data), start, end, start, dataSize, std::ref(result));
}
for (int i = 0; i < numThreads; ++i)
    mergeThreads[i].join();

// 提取topk结果
std::vector<T> topK;
while (!result.empty()) {
    T element = result.top();
    if (element >= threshold)  // 根据阈值筛选
        topK.push_back(element);
    result.pop();
}
std::reverse(topK.begin(), topK.end());  // 由大到小排序

return topK;

}

int main() {
std::vector<int> data = {9, 4, 6, 2, 8, 5, 1, 7, 3};
int k = 4;
int threshold = 5;

std::vector<int> topK = parallelTopK(data, k, threshold);

std::cout << "Top " << k << " elements greater than or equal to " << threshold << ": ";
for (int i = 0; i < topK.size(); ++i)
    std::cout << topK[i] << " ";

return 0;

}
```

https://chat18.aichatos.xyz/#/chat/1705477285639

试试这个，chatgpt3.5的

@lllc 为什么会有重复问题，你让他没重复不就行了

变量和函数（non-inline）的定义不能放在头文件中，为什么不能？？？

想起疫情刚刚开放那会，各个医院爆满，感觉肺都咳出来的时候，跑去省中医院，看了一眼啥都没说，开了260块钱中药包，拿药才发现，就在急诊里面的一个房子里面，都包好了，拿了药才知道，来的每个人不管什么，先给你开药，十几斤重，回去一袋没喝，放一周给扔了

@yangkun9841 我以前也跟你差不多，现在看到实验中学30个班，再加上那个位置，我就不一定非要看2小了，我现在只想学校在家门口，关山为什么跌这么狠，因为大家都不稳定，何不选一个离家近，位置相对好点，性价比高点，学不学区我现在看都是浮云，鸡娃不如鸡自己

小孩2岁不到，还可以再等等，现在学区不稳，如果一直这样阴跌，可以等到明年划片出来之后在做决定

每年这个时候最高，暑假最低

我看了很多评论，有很多劝分的，我家娃娃跟楼主差不多大，曾经家里也闹的很不愉快，站在娃娃父亲角度上看，我是劝和不劝分的，但是楼主千不该万不该，把外人所谓的理给你媳妇看，清官难断家务事，楼主太tm幼稚了，幻想着媳妇看了这些能够体谅、改变。都是成年人了，能别这么幼稚吗，换来的只是周六谈谈，前面评论说的很好了，就是不学，天作孽猶可違自作孽不可活

哎 可怜之人必有可恨之处 导致这样不是一朝一夕的事

“担心别的小伙伴都混熟了，娃到新环境不适应，也没有熟悉的小伙伴，对他心灵不友好” 操的不是心，丢进去一个星期，就熟了

辞职再换，有可能会遇见一样的问题，还是不开心，有时候首先从自己角度上找找问题，在对的时间遇上对的岗位很难，找不到怎么办，试着改变自己

外壳还有，也是牛逼，当时都把外壳拆了，最后不知道是哪个，插上去一个一个试

就是那个有啥奥山币的小区吗

@beixue1037 @Decepticons 那个是关山春晓对面的，一小对面的那个停车场，后面燃气公司那块地会建学校吗

读书时候，生日有时候自己都忘了，没电话没祝福，毕业之后跟媳妇在一起一个蛋糕，一个礼物，有了娃之后的最近几年，就一个蛋糕了，有时候还没有。所以一直理解不了所谓的仪式感是啥东西

K11对面欧拉摄影旁边有一家少儿编程，有一次看见人还不少

直接JD购物卡

@Michael2009626 那也好低啊，我当时14W出头拿下来的，第一年疫情基本没咋开，这才几年啊，就剩6W了，保险车损还有8W，真坑

@Michael2009626 这么差吗，我也是19年的，不到6W公里，也有一次事故，你这样说感觉5W都够呛啊

新世界恒大华府90多三房，万科嘉园，葛洲坝华科大的都符合你要求，在近点的保利茉莉公馆90多三房多磨下应该差不多，然后就是保利花园

家庭成员在我市名下无成套住房的，不论是否已利用贷款购买过住房，银行业金融机构均按首套住房执行住房信贷政策。感觉就是给机会外来人口买的啊，本地感觉没啥影响

@chen1234520nn 问下，没有这个政策之前，卖掉手上置换，不算首套？

2W单价，旁边当代、金地、万科哪一个不必他强

@lelekx 直接城铁，不用身份证，12306上温馨服务，直接可以办临时身份证，扫码进出站

今年3月份差点上车了，最后还是没谈好，楼上说的没错，一分为2，目前那条路机动车还不能直通创业街，租户较多，跟隔壁泷悦华府比价格低上不少，90多平三房跟对面蓝晶国际100+三房价格隔得不多，去看了几次，感觉到处都是灰。

二手房还是蛮多的，新房不知道

我见过自行车在二环上跑的

直接官网自己去下单，我最近看人保的，跟销售的报价返点之后差不了多少