机器学习 有点儿门槛哦 ；
golang 倒是也挺火

@twgdh_2019 是有门槛 我们部门的机器学习同学都是985硕士毕业 不过我一个本科生有这样的机会 也是因为平台吧

有人带，然后自身条件还可以的话，当然是机器学习

@twgdh_2019 确定吗 我已经毕业5年了 哈哈哈哈

大拿还是要有东西的，已经有撤退北京的计划了吗

@fffffish 有 但是今年行情太差 我水平还有限 还有很多需要学的 暂时想法是在北京再呆几年 搞些拿得出手的项目 毕竟我们部门不裁员 而且我也不想回武汉还是当大头兵

@wanghao1111 这只是我的想法，最终还得楼主自己决定

机器学习，算法都是香饽饽

还是别搞机器学习那些虚头巴脑的吧

@luffy_leo 啊？

@wanghao1111 打好计算机基础，机器学习给那些博士去做，这个方向需求没那么大

持续关注

golang。
别搞机器学习。

机器学习 golang 现在1：1 哈哈哈 不过我底子不行好像是应该倾向于搞工程

个人觉得选择机器学习，而且有大拿带着入门，挺好。
说实话，golang，类似的语言，是学不完的，而且入门也不复杂，搞开发的都明白，混时间长了，一人会多种开发语言是常事，不是因为大家特别喜欢学习新的，而是需求来了，让你必须学，基本上门槛都不高，高门槛的语言无法普及。
机器学习，人工智能这肯定是未来的方向，毋庸置疑，而且门槛相对高，所以有机会带薪学习，不是很好吗？

保守点的话还是像其他人说的偏后端golang稳一点，以后转架构，devops都方便。
另外业余有兴趣可以刷刷机器学习的书，转岗比较困难。

刷数学，群论尤其要下功夫

武汉目前机器学习岗位只有本科不太容易进，这个岗位学历起步都是硕士，去年我们公司也是有个机会可以转这个方向，观察了半年左右放弃了，可能过几年会好点，你可以boss看一下

算法肯定越来越不值钱

在我所在的行业，现有算法达到的识别率已经能满足最基础的业务需求了，现在的问题不在于识别率从90%提高到99%，而是识别后的动作怎么办？这不像早上打卡那种人脸识别场景，识别完就完事了，在我们行业应用里，识别只是第一步，也是最没价值的一步，因为你能替代的是最底层的人员，并不能提高整个业务流程的效率。
我们公司从前2年疯狂引入算法工程师到现在缩编，整个算法组的热度和地位都下降了。

@edge 你们什么公司？做啥行业！