本人对人工智能翻译很感兴趣,想弄明白其中优势和缺陷。有大神可以简单解释下AI翻译技术原理吗?或者提供点资料让我学习下基本原理,谢谢!提供可以参考的网页也行~在此谢过
https://www.zhihu.com/question/24588198
最先是规则匹配翻译,然后进化到统计方法翻译,2014年开始转入深度学习方法。差不多也是那个时候各大公司到处都all in AI。。。
当前机器翻译最常用的encoder-decoder结构,一句话概括,encoder部分把输入用上下文向量进行表征,然后decoder部分用该向量生成输出。可以先看看经典的seq2seq模型,是3年前的sota,需要先了解神经网络,rnn,word2vec,lstm。至于后面的transformer,bert对初学者难度较大
nlp了解一下
@xndev 谢谢!
@shiki 感谢! @w_2019 感谢!