咋盈利

Pied Piper?

1，从技术角度谈论这个音乐的人工智能，离散数学及其应用的第一章“逻辑证明”里面，人类对于创作一首乐曲的需求，可以表达为“我想要一首悲伤气氛的曲子，所以我要点这首大提琴的曲子”，离散数学是计算机科学里面的基础，对于这个音乐检索需求的表达，用离散数学的思维要来考虑的话这个命题是假的，逻辑不成立的前提下，人工智能很难突现在的技术边际；很直白的总结：计算机科学并不能解释感性思维中的千差万别（一千个人有一千种哈姆雷特），如果越不过去这个门槛，想跳过音乐推荐这个技术门槛，到达创造阶段，技术上不可行

2，还是那句话，人工智能并不能取代人类创造的本领；计算机核心是信息流动加快，将已明确的工作效率提高，缩短工作时间；一切能够标准化的工作都可以被人工智能取代，但是永远只能是已知的领域；如果想要用人工智能做事，我觉得更多的是训练机器能适应同一工种中不同的应用，比现在的机器更能同时兼顾多份工作，这才是人工智能可以继续发展的方向

3，不要想着取代什么呢？人工智能能做的很有限，人工智能归根到底的智能是依靠人的经验进行训练得来的，所以即使有几千人同时在训练机器人，短期内机器能做的依旧很有限；所以从市场前景来说，你往一种需求上将这个训练结果集扩大，这个产品才能取得竞争的优势；就你举例的人工智能音乐APP，社交比不过网易与腾讯（前有狼），技术比不过拥有大数据的google与阿里巴巴（后有虎），你唯一能把握这款产品命运的地方就是你的算法，但是这点不足以支撑你去挑战一个社交巨头与一个人群

4，可以做什么？在某个产品上，改进他能适应更多的应用场景，能更加人性化，才是 随着制造业升级，第三波技术产业升级的机会

补充回复：

5，有人说使用大数据将 演奏方式、节奏等音乐的表达方式进行融合后，匹配出所有能够组合出来的结果集，也许其中有一首还不错；不过这种方法依旧不是创作，创作讲求效率，使用大数据方式创造出来的音乐，产出的确是足够的，但是与之而来的问题是需要付出足够庞大的人力筛选成本；在某种角度来说，用人工智能创造音乐，和我们买彩票中奖是一样的。

欢迎有不同的观点的同学在此辩论