吐槽下小米鼠标 |
大家好,我最近试着跑了一些深度学习的框架和开源软件,并且在 Google 云带 GPU 的主机上运行了一段时间,体会到了 GPU 对于这类程序的加速效果,在 Tensorflow-GPU 版本上运行程序,用 Nvidia Tesla K80 12G(阉割版,实际上是K80的一半)比四核8线程 i7 至少是快 4-5 倍,而且 i7 运行时间长了,常会出问题,内存出错,阻塞等等,确实是不适合机器学习,Xeon 系列的 CPU 会好点,但还是比不上 GPU。不过一般民用不会去买 Tesla 显卡,太贵,几万块,而消费级的 GTX 1080ti 11G 大约是 6000元左右,GTX 1080 8G 是 4000 元左右,这两块显卡性价比较高,单精度浮点计算能力甚至比 Tesla K80 高不少。
所以想用 1080ti 配一台主机的话,请问 CPU、主板、电源等应该选啥样的?大概什么级别?最低大概多少钱能配好,不带显示器。我觉得比较合适的,大约是 1080ti,加上 32G 内存,256 SSD 加机械。这样一套下来一万元可能吗?至少需要多少钱?
感谢大神!
我觉得学习的话,只要功能上能支持就行了,没必要非要买高端配置吧
相反,低端配置更容易看出算法的问题吧,我有时候为了测试自己的项目,特地找个低端的机器装环境,测试,优化.
我建议1050足够,要不就上个1060
1080ti太奢侈.
@zhouzhe8013 你说得对,我仔细看过 1060 6G 版,这个卡性价比也很高,大约 2000,如果用这个卡配一套,你觉得大约多少钱合适?
@hbflywing 7700k 性能是好,但估计其实用不到那么好的 CPU 性能
@hbflywing 暂时没挖矿的打算,只是对机器学习比较感兴趣,自然语言,图像识别之类。
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