把时间花在学习新技术新语言上,热门,好跳槽,但会不会过几年就过时了,积累不了;倒不如更多时间花在概率论, 统计,数据结构,行业内的论文(需要用到数学),感觉这些淘汰得 慢一些,说不定能用到退休。越来越感觉到精力有限,取舍是个很大的问题。
淘汰慢的东西,挣钱也慢
重点不在于学不学新东西,而在于你在学习和实践的过程中分析事物的能力,解耦系统的能力,快速定位错误的能力,精准表达抽象概念的能力... 有没有提高?
所谓的新技术,大多是玩儿概念 十几年了,没发现几个有革命性变化的 冯模型不变,所谓新技术能有多少质变?
比起你精研的专业领域,粗通几样流行的东西其实是非常容易和不花时间的。 所以略广一点对你能达到的深度几乎没有负面影响,偶尔可能还有启发。
码农学一门新语言成本很低,具体的技术真没啥难的,难的是创新,创新就是不断追逐甚至预测、创造风口。