低估了

你才会过神来？

只是智能搜索那还是太低估了。用起来工作上省了很多事。

说明你不了解，还没有真正日常用起来

至少对于c端没那么有用。
半真半假的ai回答很难评，智慧来源于人类。

输出一些 不痛不痒 不关紧要的 话还是挺有用的。但是在一些专业领域方面还是不可控的，还是无法直接达到工业级的效果，可以作为一些辅助工具。

从几年前的大数据演化到如今的AI，机器学习带动作用太强了。之前All+大数据促进各行业发展，这轮AI潮流利好IT就业。

感觉很有用啊，直接把参考文件喂给它，它能结合文件和文件外的已知信息提供专业意见，输出比有些工程师强多了。

我之前用豆包、KIMI、文心、deepseek测试的时候，搜2000年的语文高考试题，没有一个对的，明明搜索引擎里面一大堆的PDF可以看，说明这些AI模型还是有瓶颈的。以前老互联网留存的数据少，他们的处理结果就差。

国内做来做去都是聊天、搜索，openai一直在进步，聊天、搜索、语音、实时语音、视频

预计过两年每一个智能手机里就能部署一个大模型。
这时候很多操作就可以交给大模型去做了
比如给手机下达一个指令：帮我看看各大平台的机票价格，帮我以最优惠价格预定一张武汉飞北京的机票。
然后手机自动去携程/飞猪/航司APP搜寻和对比。

绝对是被高估了，夸大它只能说世界是个草台班子，那东西能看吗？稍微专业一点儿的都不行好吧，至少是情境理解和归类分析都很差 信它跟信大马路上贴的广告有啥区别

大模型的主要作用是逻辑推理，压根不适合当搜索工具，我看好多人拿它来当搜索引擎用，这完全是用错了方向，得到的结果自然不尽如意。
它应该是主要用来推理问题，文案处理，分析整理数据，写代码，写作等等，在这些领域内的作用是非常大的。

没有高估。现在的AI可以替代一些工作。一开始替代的时候肯定会出一些问题，但经过调整会实现人的作用。

@ATA kimi提炼的我复查了下，目前理解和提取有问题

给我家小孩完成假期作业很好用，特别是老师让写读书笔记这种。

ai最大的最用是任何死记硬背的东西以后都不需要了，这作用还小嘛？我觉得以后ai大模型和机器人整合一下，想象空间超大

模型幻觉怎么解决？
死记硬背的东西模型普遍也处理不好，看上去头头是道，实际错谬百出，只能当参考。

这样不稳定的东西，难堪大用。

你我认为是否重要，一点都不重要

对c端确实没那么有用 对b端不是