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阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月9日对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,并赢得了第一场比赛。
1997年,国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。欧美传统里的顶级人类智力游戏,在电脑面前最终一败涂地。自那时起,人们对自身智力的安慰就是,还有围棋。然而,就在这人类智力游戏最后的一块高地,电脑也已兵临城下了。
AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络:“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。
有人说这是一场谷歌的完美营销,有人说AlphaGo将对今后的AI研究有重要意义。不论怎样,你都应该了解这火遍全世界的AlphaGo到底是什么。
来源/谷歌官网
数学上可以证明存在两种问题,一种是算法问题,一种是非算法问题(不能用有限步算法解决的问题)。计算机本质上就是个高速执行算法的机器,所以对于算法问题比如说棋类运动,计算机超过人类不过是时间问题。而对于非算法问题,计算机根本不可能和人类竞争,即使从原则上来说。我记得一个典型的非算法问题就是“证明勾股定理”。计算机无论多快多复杂,对这种问题是无能为力的。
@Peter34518 麻将有点靠火,也就是运气。
@Peter34518 估计没把都会打穿吧!没有胡牌
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